Transformer les données patient en médicaments propriétaires en quelques clics, pas en années.
gmRNA™ est la plateforme agentique de Spheroid AI : elle transforme le profil tumoral de chaque patient·e en séquences ARNm optimisées, prêtes à fabriquer. Notre équipe canadienne combine conception générative de séquences, validation in vitro et intégration manufacturière pour offrir des thérapies véritablement individualisées, à grande échelle — en commençant par le cancer de l'ovaire résistant aux traitements.
Julia est l'agent conversationnel au cœur de gmRNA™. Voyez comment elle orchestre la conception agentique de constructs ARNm, la planification de la validation in vitro et le transfert en fabrication — à partir d'un seul jeu de données transcriptomiques tumorales.
| ID patient | Caractéristiques tumorales | Cibles candidates | Construct ARNm | Score de conception | Fabricabilité | Plan de validation |
|---|---|---|---|---|---|---|
| P-001 | BRCA1-mut, TP53-LOF | KRAS, VEGFR2 | mRNA-4821-v3 | 0.91 | Élevée | Prolif + Casp-3 |
| P-002 | BRCA2-wt, PIK3CA-mut | HER2, mTOR | mRNA-5033-v1 | 0.87 | Moyenne | Apoptosis + PARP |
Données RNAseq patient·e
patient_RNAseq.csv
Modèle tumoral virtuel
IA multi-omique
Conception individualisée
A,A,U,G,C…A,A,U,C,G
Julia
Assistante de conception ARNm
Profil tumoral de P-001 ingéré. Mutation BRCA1 détectée avec perte de fonction TP53. J'ai identifié KRAS et VEGFR2 comme cibles candidates. Prête à générer les constructs ARNm. Puis-je continuer?
Oui — conçois des constructs avec contraintes sur le contenu GC et signale les risques hors-cible.
J'ai généré 3 constructs candidats. Le meilleur, mRNA-4821-v3, a un score de 0,91, un contenu GC de 48,2 %, aucun signal hors-cible et une fabricabilité élevée. Souhaitez-vous voir le plan de validation?
Oui, et signale tout risque d'immunogénicité.
Plan de validation prêt : essais de prolifération à 48 h et 72 h, lecture d'activation Caspase-3/7, western blot de clivage PARP. Aucun signal d'immunogénicité; un motif 5′ UTR mineur est documenté dans la justification de conception.
Du profilage tumoral au transfert en fabrication, gmRNA™ orchestre chaque étape du pipeline de conception ARNm — avec Julia comme copilote.
Julia — orchestratrice centrale
Au cœur de gmRNA™, des agents spécialisés — orchestrés par Julia — profilent les tumeurs, conçoivent des constructs ARNm optimisés, planifient les essais de validation in vitro et génèrent des livrables prêts à fabriquer, avec une traçabilité complète.
Téléversez des données omiques et des résumés de pathologie; Julia les standardise en un profil tumoral prêt à la conception.
Raisonnement multi-agent et conception générative de séquences avec contraintes sur le contenu GC, les motifs, le criblage hors-cible et la fabricabilité.
Plans expérimentaux pour prolifération, apoptose et marqueurs protéiques, adaptés à chaque construct.
Exportez des livrables prêts à fabriquer — fichiers de séquences, spécifications et listes QC — vers vos partenaires CDMO.
Dépistage des risques de séquence, effets hors-cible et heuristiques d'immunogénicité, avec avertissements documentés.
Chaque construct est versionné avec une justification complète — du profil tumoral à la séquence finale.
De la paillasse à la fabrication, gmRNA™ soutient les programmes qui définissent la prochaine génération d'oncologie de précision.
Itération rapide sur des constructs ARNm personnalisés pour les phénotypes résistants — compressant le cycle conception-validation.
Standardisez la conception ARNm et les flux de validation sur vos lignées cellulaires et modèles dérivés de patientes, avec des pipelines reproductibles.
Un transfert propre de la conception à la synthèse et à la fabrication — avec spécifications traçables, listes QC et livrables versionnés.
Une équipe restreinte, aux racines profondes en intelligence du cancer, en biologie générative et dans la réalité commerciale de la pharma. Nous combinons des décennies de recherche avec l'agilité du logiciel.
Ph. D.
Cofondateur et PDG
Dix années passées à bâtir le jeu de données de référence en métabolisme du cancer. Transforme la complexité biologique en un problème logiciel.
Prof., Ph. D.
Cofondateur scientifique
Pionnier des bio-simulations complexes. A bâti le moteur qui nous permet de mener des « essais numériques » en quelques secondes, avant toute manipulation en laboratoire.
M. Sc.
Chef de la direction financière
Dirige les finances et la gestion des fonds chez Spheroid AI. Structure le capital et la trésorerie pour que la science avance à la vitesse du logiciel.
M. Sc.
Développement des affaires
Experte du marché américain, orientée « pharma comme client ». Le pont entre le code génératif et la fabrication pharmaceutique mondiale.
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